Mech vision

Mech-DLK maakt deel uit van de machinevisiesoftware Mech-Vision en biedt een bijzonder eenvoudig te leren gebruik van deep learning-modellen.

De deep learning software integreert het volledige werkproces voor het trainen van deep learning modellen en maakt het mogelijk om zelfstandig, intuïtief en snel individuele neurale netwerken te trainen of om reeds getrainde modellen te gebruiken.

Dit bespaart tijd en arbeidskosten, vereenvoudigt het proces en verbetert tegelijkertijd de trainingsefficiëntie aanzienlijk.

Daarnaast ondersteunt Mech-DLK een verscheidenheid aan trainingsmodellen, waaronder defectdetectie, classificatie en segmentatie van instanties....

Het hele proces kan lokaal door gebruikers worden uitgevoerd zonder externe gegevensoverdracht, waardoor een hoog niveau van gegevensbeveiliging wordt geboden.

Gemakkelijk te gebruiken

• Zelfs zonder technische achtergrond kunnen gebruikers Deep Learning-modellen zelfstandig trainen na een eenvoudige trainingssessie. Zonder enige programmeerkennis.

Krachtige AI-algoritmen

• Met een verscheidenheid aan krachtige AI-algoritmen, waaronder segmentatie van instanties, beeldclassificatie, objectherkenning en semantische segmentatie, kunnen gebruikers snel een groot aantal modellen trainen. Dit maakt het eenvoudig om de meest uitdagende toepassingen op te lossen, zoals overlappende objectdetectie en -classificatie, zeer nauwkeurige metingen en nog veel meer.

Efficiënte training

• Met Mech-DLK kunnen gebruikers eenvoudig deep learning-modellen trainen voor alle soorten onderdelen. De zeer nauwkeurige deep-learning algoritmen zorgen voor een uitstekende nauwkeurigheid met minder benodigde parameters. Dankzij de geavanceerde gegevensuitbreiding kunnen gebruikers een model trainen met kleinere beeldsets. En met de ingebouwde Finetune-functie, die de trainingsefficiëntie drastisch verhoogt door bestaande modellen te optimaliseren, hoeven gebruikers een model niet vanaf nul te trainen.

Gevisualiseerde validatieresultaten

• Mech-DLK kan modelvalidatie uitvoeren, validatieresultaten weergeven en de vergelijking tussen validatieresultaten en annotaties tonen. Dit verbetert de validatie-efficiëntie van vision-oplossingen aanzienlijk.

Eenvoudige integratie

• Mech-DLK ondersteunt snelle integratie